Что такое DMAIC?

Изучите методологию DMAIC, чтобы иметь возможность использовать данные для оптимизации реальных процессов в вашей организации.

Что такое DMAIC?

DMAIC — это основанный на данных подход к решению проблем, который помогает постепенно улучшать и оптимизировать продукты, проекты и бизнес-процессы. Он был создан в 1980-х годах инженером Motorola Биллом Смитом в рамках методологии шести сигм. Подход шести сигм был разработан для постоянного улучшения производственных процессов с помощью данных и статистики.

Каковы различные этапы процесса DMAIC?

DMAIC имеет 5 взаимосвязанных этапов: определение, измерение, анализ, совершенствование и контроль. Каждый этап имеет суммарный результат, основанный на информации и данных, сгенерированных на предыдущих этапах, и повторяющийся в течение нескольких итераций.

  • Определение. На этапе «Определение» устанавливается суть проблемы и меры, необходимые для ее решения. В этой части процесса вы четко излагаете свою проблему, конечную цель и объем действий, которые потребуются для достижения результата. Этот этап помогает вам понять процесс в целом и то, какие элементы, иначе называемые «CTQ», имеют решающее значение для качества. Входные и выходные данные обычно обозначаются с помощью диаграммы SIPOC. SIPOC — это аббревиатура, состоящая из слов: suppliers, inputs, process, outputs and customers (поставщик, вклад, технология, продукт, заказчик). Эта информация обычно записывается в уставе проекта, который определяет характер конкретного процесса DMAIC.
  • Измерение. После того как вы поняли, в чем состоит ваша проблема с процессом, необходимо обрисовать, как вы будете следить за изменениями, которые вы вносите в него. Конечно, при подходе, основанном на данных, наличие качественных данных имеет важное значение для процесса DMAIC. Таким образом, цель этапа «Измерение» — установить текущую производительность процесса и определить данные, которые вы будете анализировать. Исходя из этого вы можете использовать план сбора данных, чтобы отслеживать производительность при внесении изменений и проводить сравнение в конце проекта.
  • Анализ. Теперь у вас должны быть основные данные, которые вы можете использовать, чтобы начать принимать решения о процессе. Как можно было ожидать, этап «Анализ» — идеальное время для просмотра этих данных. На этом этапе вы и участники рабочей группы создадите карту текущего процесса, используя данные, чтобы понять, где начинаются проблемы в вашем процессе. В то время как некоторые проекты по методике шести сигм используют для этого более сложные инструменты, диаграммы причинно-следственных связей и диаграммы Парето являются вполне достаточными и широко используемыми методами для анализа первопричин. Как только вы определили несколько основных причин, пришло время привлечь рабочую группу. Попросите участников проголосовать, чтобы решить, в каком направлении должен двигаться процесс DMAIC.
  • Совершенствование. Наконец, пришло время реально улучшать процесс. На этапе «Совершенствование» вы со своей рабочей группой должны найти креативные решения, которые можно внедрить и измерить в процессе DMAIC. На этом этапе мозговой штурм и проведение эффективных встреч очень важны для вашей рабочей группы. Как только у вас появятся решения, их необходимо протестировать, проверить и внедрить. Циклы «планирование, исполнение, проверка и принятие необходимых мер» (PDCA) являются распространенным методом в сочетании с анализом характера и последствий отказов (FMEA), чтобы предвидеть возможные проблемы. Эта информация должна быть изложена в подробном плане внедрения, который затем вы можете использовать для управления применением решений в своих процессах.
  • Контроль. Последний этап в методологии DMAIC может помочь вам проверять и поддерживать успешность ваших решений в будущем. На этапе «Контроль» ваша рабочая группа должна создать план мониторинга и контроля, чтобы постоянно пересматривать последствия любых внедренных изменений процесса. В то же время вы должны создать план реагирования на случай, если производительность снова начнет падать и появится новая проблема. Возможность оглянуться назад на то, как были проведены улучшения и какие решения были приняты, может быть бесценным активом. В эти моменты жизненно важно иметь надлежащий контроль над документами и их версиями в процессе совершенствования.

Если вы уже немного знаете о DMAIC, возможно, вы слышали о другом начальном этапе, который называется этапом распознавания. Этот этап включает выбор правильного проекта или проблемы, с которыми необходимо работать в первую очередь, поскольку не все проекты могут требовать такого строгого подхода, как DMAIC.

Каковы преимущества DMAIC?

В промышленности привлекательность подхода шести сигм и DMAIC заключалась в том, что благодаря им можно было внедрять подход бережливого производства. Цель состояла в том, чтобы по возможности устранить отходы, дефекты и перепроизводство —собственно, название «шесть сигм» получено из статистической модели. В статистике стандартное отклонение также называется «сигма», или σ. Производители обнаружили: чем больше стандартных отклонений между средним и приемлемым уровнями качества, тем меньше вероятность того, что эти отклонения выйдут за указанные уровни. Таким образом, шесть сигм, или шесть стандартных отклонений, стали золотым стандартом в определении уровней качества при производстве, уменьшении количества дефектов и улучшении процессов.

С точки зрения статистики, качество шести сигм означает, что в ваших процессах частота появления дефектов составляет 3,4 на миллион операций. В некоторых отраслях промышленности, таких как фармацевтика или производство самолетов, может использоваться еще более высокий сигма-уровень процесса из-за возможных последствий дефектов.

Этот статистический подход к совершенствованию процессов наряду с другими методологиями, такими как кайдзен, был жизненно важен для стимулирования совершенствования производства в 1990-х и 2000-х годах. Но каким образом DMAIC применяется к другим отраслям сегодня?

Основным преимуществом DMAIC является то, что это невероятно строгий подход к решению проблем. Эксперименты с новыми процессами или изменениями в рабочих процессах часто могут не дать однозначных ответов относительно того, что изменилось, независимо от рода вашей деятельности. Но с помощью DMAIC, подхода, основанного на данных, с определенными целями и этапами, предназначенными для объективной оценки того, были ли изменения в процессе положительными, у вас больше возможностей для оценки измеримого прогресса. Идет ли речь о выявлении реальных корней ваших проблем или фактических последствиях экспериментов, DMAIC предоставляет вам данные для этого.

DMAIC предоставляет стандартизированную, структурированную основу для внесения изменений, а четкий 5-этапный подход позволяет каждому участнику быть в курсе происходящего на каждом этапе процесса. Это позволяет создавать документацию, в которой обобщаются все решения и достигнутый прогресс, поэтому вы можете легко переходить от этапа к этапу. А имея определенный процесс, вы можете помочь рабочим группам определить их текущие цели и направление работы.

Одна из лучших характеристик DMAIC состоит в том, что это многократно повторяемый процесс, рассчитанный на непрерывность. Этап «Контроль» требует, чтобы владельцы процесса продолжали следить за последствиями оптимизации. При наличии плана мониторинга данных новые данные процесса, естественно, формируют основу для нового этапа измерения. Ваш план реагирования может также соответствовать новому процессу DMAIC, если первоначальные улучшения не могут поддерживать определенный уровень производительности. Таким образом, методология DMAIC способна постоянно выявлять проблемы или воздействия на производительность, давая способ немедленного решения этих проблем.

Таким образом, методика DMAIC предоставляет структурированный подход, который может направлять вашу организацию через повторяющиеся, поступательные этапы оптимизации бизнес-процессов. Независимо от сферы вашего бизнеса либо размера вашей рабочей группы или организации, это проверенный метод для непрерывного повышения производительности.

Когда следует использовать DMAIC?

Как упоминалось ранее, часто используемым этапом DMAIC является дополнительный этап «Распознавание» — период определения того, подходит DMAIC для решения конкретной проблемы. Основание для использования этого этапа состоит в том, что DMAIC — это процесс, который требует высокой степени согласованности и усилий, а также времени, необходимого для понимания. Организация должна внедрить и практиковать DMAIC, чтобы увидеть, как этот подход лучше всего работает в ее рабочих группах, отрасли и корпоративной культуре. В то же время организациям необходимо продумать, где лучше всего распределить свои ресурсы: какой процесс или рабочая группа получат наибольшую выгоду от DMAIC?

Таким образом, DMAIC — не обязательно лучший вариант для решения любого вопроса или проблемы. Если проблему процесса можно идентифицировать и доступно простое решение, подкрепленное убедительными данными, тогда полный процесс DMAIC может не потребоваться.

Однако если проблема процесса является сложной или связана с высоким риском (например, там, где нельзя допускать снижения производительности), DMAIC является предпочтительным подходом. Даже если стоимость ресурсов будет выше, DMAIC гарантирует соблюдение процедуры, при этом важные шаги не будут пропущены, что увеличивает шансы на успешную реализацию.

Совершенствование процессов с помощью DMAIC

Вполне возможно, что вы впервые попробуете проект DMAIC, особенно если есть серьезные проблемы, которые ваша организация должна решить. Также важно понять, что DMAIC — это не готовое наилучшее решение для вашей организации или бизнеса. Скорее, это процесс исследования, который позволяет вам находить лучшие методы для вашей рабочей группы и организации посредством повторения и постепенного улучшения. Хотя не все проблемы, с которыми сталкивается ваша организация, потребуют DMAIC, его внедрение может привести к реальным изменениям и улучшениям в процессах, что в конечном итоге может привести к ощутимому успеху вашей компании.