DMAIC とは
ビジネスの世界では、聞いたそばから忘れてしまうような業界用語を耳にすることがあります。「DMAIC」（「ディーマイク」）はその典型例です。DMAIC が仕事の進め方を改善するうえでどれほど効果的かを考えると、なおさらそう感じられるでしょう。
DMAIC は簡潔に言うと、データに基づく問題解決手法であり、製品、設計、プロセスを段階的に改善し最適化していくためのアプローチです。
DMAIC は何の略か
DMAIC は、定義（Define）、測定（Measure）、分析（Analyze）、改善（Improve）、定着（Control）の頭文字を取ったものです。
モトローラのエンジニアだったビル・スミス氏が 1980 年代にシックス シグマ手法の一部として開発した DMAIC では、測定と分析によって業務を可能な限り効率化することを目指します。その目的はプロセスの改善です。
DMAIC プロセスを構成するフェーズ
DMAIC を構成する相互に結ばれた 5 つのステップ（フェーズ）は、効果が積み重なっていくように設計されています。つまり、前のステップで生成された情報とデータを使って、わかったことを反復的に見直していくのです。
定義
DMAIC の「定義」フェーズでは、問題は何か、その問題を解決するには何が必要かを明らかにします。当たり前のことに聞こえるかもしれませんが、問題と目標を明示し、目標達成に必要な作業の範囲を示すこのフェーズは非常に重要な役割を果たします。
これらを定義することで、品質確保に重要な影響を与える要素（「CTQ」）が明確になるからです。チーム リーダーやプロジェクト マネージャーは通常、チームやプロジェクトの憲章で使う SIPOC 図を作成します。SIPOC とは、供給者（Supplier）、インプット（Input）、プロセス（Process）、アウトプット（Output）、顧客（Customer）の頭文字を組み合わせた言葉です。
測定
問題を把握できたら、次は、これから行う変更の影響をどのように測定して観察するかを決めていきましょう。DMAIC の「測定」フェーズの目的は、次のとおりです。
- 現在のプロセスのパフォーマンスを把握すること
- 分析対象とするデータを決定すること
その後、データ収集計画に基づいて、変更を加えながらパフォーマンスを観察し、プロジェクト終了時点での結果と比較します。
分析
これまでの作業で、現在のプロセスに対して意思決定を下すための土台になるベースライン データを入手できたことになります。ひとまずお疲れさまでした。DMAIC の「分析」フェーズでは、入手したデータを検討していきます。
現在のプロセスのどこで問題が発生し始めるのかを確認するため、データに基づいて現在のプロセスのマップを作成します。
この作業で高度なシックス シグマ ツールを使用する必要はありません。根本原因分析に広く使用されている特性要因図やパレート図で十分です。
根本原因がいくつか見つかったら、チームでの作業を開始し、この DMAIC プロセスの焦点をどこに置くべきか、メンバーの意見を聞いてみましょう。
改善
いよいよ、プロセスに対する改善策の適用を開始します。DMAIC の「改善」フェーズでは、チーム メンバーと協力しながら、実装して測定する効果的な問題解決策を見いだします。ここでは、ブレインストーミングや効果的な会議を実施することが重要です。解決策が見つかったら、実装の前にテストを実施し、ミスの予防策を取り入れます。この作業では、計画（Plan）、実行（Do）、評価（Check）、改善（Act）を繰り返す PDCA サイクルを用いるのが一般的ですが、故障モード影響解析（FMEA）を使うと潜在的な問題を予測できます。最後に、現在のプロセスに存在する問題の解決方法を示した詳細な実装計画を作成し、それに基づいて解決策を実装します。
管理性
最後のフェーズでは、解決策の効果を確認し、その効果を維持するための取り組みを行います。DMAIC の「定着」フェーズでは、その名のとおり、チームで定着計画を策定します。これにより、実施したプロセス変更がどのような影響を与えているかを、継続的に見直すことができます。
あわせて、パフォーマンスが再び低下し始めた場合に備えた対応計画も必要です。改善をどのように実施し、どのような解決策を適用したかを後から確認できるようにしておくと、いざというときに大変役立ちます。したがって、改善プロセスを適切に文書化し、バージョン管理を実施することが欠かせません。
DMAIC についてすでにご存じの方は聞いたことがあるかもしれませんが、この手法では最初に「認識（Recognize）」というフェーズが置かれることもあります。意味的には少し違いがあるのですが、両者は基本的に同じものを指しています。
PDCA、DMAIC、DMADV の違いとは？
DMAIC と DMADV は、どちらもシックス シグマの手法であり、データに基づいてプロセスを改善するものです。
DMADV は、定義（Define）、測定（Measure）、分析（Analyze）、設計（Design）、検証（Verify）の略です。DMAIC は既存のプロセスを改善するために使用されますが、DMADV は新しいプロセスを構築するために使用されます。
一方、PDCA は計画（Plan）、実行（Do）、評価（Check）、改善（Act）の略です。より一般的な管理手法で、継続的改善に焦点を当てたものです。
DMAIC 手法のメリットとデメリット
産業界では、シックス シグマと DMAIC の導入が、無駄、欠陥、過剰生産の排除を目的としたリーン生産方式の普及を促しました。
あるとき製造業者は、平均的な品質と合格品質水準の限界の標準偏差が大きいほど、その限界を下回りにくくなることに気付きました。そこでシックス シグマ（6 標準偏差）が、生産上の限界を定義する絶対的な基準となりました。それは、不良品の数を減らし、プロセスを改善することに役立つからです。
1990 年代から 2000 年代の製造業では、この統計学的アプローチによる根本原因の特定と解決が、製造工程の改善に非常に重要なものでした。「カイゼン」のような他の手法も、大きな役割を果たしました。
DMAIC のメリット
DMAIC が効果を発揮するのは製造業界に限りません。その最大の強みは、極めて厳格な問題解決手法であるという点です。新しいプロセスの導入を伴う問題解決の取り組みは、「何が変わったのか」という点について明確な答えが得られないまま終わってしまうことが珍しくありません。これに対し、データを使用する DMAIC では、進捗状況の正確な評価と測定が可能です。
標準化された 5 ステップのフレームワークが提供される DMAIC では、プロセスのどの段階にいるのかを迷うことがありません。すべての決断と進捗を文書化して記録できるので、1 つのフェーズから次のフェーズへスムーズに移行できます。またプロセスを明確に把握できるため、チーム メンバーは現在の目標に沿って作業を進めることができます。
DMAIC が特に評価されているのは、反復的かつ継続的な取り組みである点です。定着フェーズの存在により、プロセス オーナーは、最適化の影響を継続的に観察することを義務付けられます。またデータ観察計画が盛り込まれているため、新しいデータは自動的に新しい測定フェーズのベースラインとなります。このため DMAIC では、問題の発生やビジネス プロセスに対する影響を継続的に把握でき、発生した問題にすぐ対処することが可能です。
DMAIC のデメリット
DMAIC の魅力の 1 つは、構造化されていて、極めて綿密な点にあります。その一方で、この手法に従うとプロセスが長期化し、時間もリソースも多く必要になる可能性があります。複数のプロジェクトを同時に抱える小規模なマーケティング チームや、仕事を迅速に完了させなければならないスタートアップ企業にとっては、理想的とは言えません。
これは、DMAIC 全体に共通する問題の 1 つでもあります。DMAIC は、柔軟性やダイナミズムが求められる状況にはうまく対応できません。そして、それはある意味当然でもあります。DMAIC は、迅速なブレイクスルーよりも段階的なプロセス改善を目的とした硬直的な手法だからです。つまり、段階的な手法に「適合」しないイノベーションは、阻害されかねないということです。
DMAIC の最後の欠点は、データへの依存度が高い点です。プロセスとして成功させるには、データ収集と分析が極めて重要です。意図せず質の低いデータを収集すると、誤った結論や効果のない解決策につながるおそれがあります。時間やお金、多大な労力をかけた結果が、十分な根拠に基づかない解決策だった、というような状況は、どの企業も避けたいでしょう。
DMAIC はどのような状況で使用すべきか
DMAIC を実践するためには、チームの調整と理解のための時間が必要です。マネージャーは、DMAIC の恩恵が最も大きくなるのはどのプロセスやチームであるかを検討してみるといいでしょう。
理解しておく必要があるのは、DMAIC が特定の問題、業種、組織文化に必ずしも適しているとは限らないという点です。プロセスの問題点を容易に特定でき、説得力のあるデータに基づく有望でシンプルな解決策がすでにあるのなら、必ずしも DMAIC のプロセス全体を実施する必要はないのです。
プロセスの問題が比較的複雑なときやリスクが高いとき（パフォーマンスの低下を許容できない場合など）、DMAIC は賢明な選択肢になるかもしれません。予算が事前の想定を超えてしまう場合でも、プロセスを正しく実装できれば、それに見合う結果が得られるはずです。
DMAIC プロセスをどう支援するか
初めて DMAIC プロジェクトに取り組むのは、特に組織に大きな問題がある場合、大変だと感じられるかもしれません。これを成功させるための鍵は、共同作業と明確なコミュニケーションです。そこでお勧めするのが Dropbox です。
Dropbox は DMAIC 手法をどう支援できるか
まず Dropbox Paper ドキュメントを作成し、チームとしての考えや調査結果を 1 か所にまとめて記載できるようにします。
問題を定義し、どのように測定するかを設定したうえで、各メンバーに自分の調査結果をそのドキュメントに追加してもらい、チーム全体で分析します。こうしたリアルタイムで編集できるドキュメント上で共同作業することで、問題のあるプロセスを段階的にどう改善していくかを、メンバーと共に検討できます。
プロジェクトの仕上げとして、将来プロセスに再び支障が生じた場合に備え、包括的な管理計画と対応計画を詳しく策定することもできます。
最初から最後まで、Dropbox Paper を使えば、DMAIC プロジェクト全体を 1 つの共同ドキュメントに集約できます。さらに、クラウド上のサービスなので、閲覧が必要な人なら誰とでも共有でき、どこからでもアクセスできます。
そして何よりも重要なのは、これらは Dropbox がチームでの共同作業やファイルのスムーズな共有、仕事の効率化を支援する機能の、ほんの一部に過ぎないという点です。詳しくは、Dropbox の各種プランをご覧ください。
