DMAIC란?
때때로 비즈니스 세계에서는 한쪽 귀로 듣고 다른 쪽 귀로 흘려버리는 전문 용어를 듣습니다. "DMAIC"(발음은 "두-마이-익")이 좋은 예입니다. 특히 DMAIC가 업무 성과를 개선하는 데 얼마나 강력한 역할을 할 수 있는지 때문입니다.
간단히 말해, "DMAIC"는 제품, 설계, 프로세스에 대한 점진적인 개선과 최적화를 포함하는 데이터 기반 문제 해결 접근 방식입니다.
DMAIC는 무엇의 약자인가요?
간단히 말해서, 이 약어는 "정의(Define), 측정(Measure), 분석(Analyze), 개선(Improvement), 제어(Control)"를 의미합니다.
DMAIC는 1980년대에 Motorola 엔지니어 Bill Smith가 측정과 분석을 통해 운영 효율성을 개선하는 6시그마 방법론의 일환으로 고안했습니다. DMAIC는 프로세스를 개선하는 것을 목표로 합니다.
DMAIC 프로세스의 다양한 단계는 무엇입니까?
스미스는 DMAIC의 5가지 상호 연결된 단계 또는 "국면"이 누적 효과를 갖도록 설계했습니다. 이전 단계에서 생성된 정보와 데이터를 기반으로 구축하고 발견을 반복합니다.
정의하다
DMAIC의 "정의" 단계에서는 문제가 무엇인지, 그리고 이를 해결하기 위해 무엇이 필요한지 확립합니다. 당연한 말이지만, 이 과정의 핵심은 문제, 목표, 그리고 이를 달성하는 데 필요한 범위를 명시하는 것입니다.
이러한 것들을 정의하는 과정에서 품질 유지에 필요한 핵심 요소를 규명할 수 있습니다(CTQ). 일반적으로 팀장과 프로젝트 관리자가 팀 또는 프로젝트 헌장 문서에 사용할 SIPOC 다이어그램을 도식화합니다. 여기서 SIPOC란 공급자(Supplier), 투입물(Input), 프로세스(Process), 산출물(Output), 고객(Customer)의 약자를 의미합니다.
측정하다
문제를 이해하셨나요? 좋습니다! 변경 사항을 어떻게 측정하고 관찰할지 간략하게 설명해 보겠습니다. DMAIC "측정" 단계의 목적은 다음과 같습니다.
- 기존 프로세스 성능 확립
- 어떤 데이터를 분석할지 결정하세요
이를 통해 데이터 수집 계획을 사용하여 변경 사항을 적용하는 동안 성과를 모니터링하고 프로젝트가 끝날 때 결과를 비교할 수 있습니다.
분석하다
이제 프로세스 관련 의사 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 데이터 기준이 생겼습니다. 축하해요! DMAIC 프로세스의 분석 단계에 오신 것을 환영합니다. 이 단계에서는 데이터를 연구합니다.
귀하와 귀하의 팀은 기존 프로세스의 문제가 어디에서 시작되었는지 파악하기 위해 데이터를 사용하여 현재 프로세스 맵을 구축합니다.
굳이 복잡한 6시그마 도구를 사용할 필요는 없습니다. 생선뼈 다이어그램과 Pareto 차트만으로도 충분합니다. 이 두 가지 도구는 근본적인 원인을 분석하는 데 흔히 사용됩니다.
여러 가지 근본 원인을 발견했다면 팀과 함께 DMAIC 프로세스를 어떤 방향으로 이끌 것인지 결정합니다.
개선하다
드디어 프로세스를 실질적으로 개선할 수 있는 시간이 왔습니다. '개선' 단계는 팀과 함께 프로세스에 적용할 수 있는 독창적인 해결책을 찾는 단계입니다. 이 단계에서는 팀과 함께 브레인스토밍을 하고 효과적으로 회의를 진행하는 것이 매우 중요합니다. 해결책을 생각해 냈다면 테스트를 하고, 실패 방지책을 마련한 후, 프로세스에 적용합니다. 이 과정에서는 일반적으로 계획-실행-점검-개선(PDCA) 사이클과 고장 유형 및 영향 분석(FMEA)을 사용해 잠재적인 문제를 예측합니다. 마지막으로 기존 프로세스의 문제를 해결할 때 지침으로 사용할 수 있는 상세한 시행 계획을 정리합니다.
관리
DMAIC의 마지막 단계는 솔루션의 성공을 검증하고 유지하는 데 도움이 됩니다. DMAIC의 제어 단계에서는 팀에서 제어 계획을 수립합니다. 이를 통해 팀은 구현된 프로세스 변경의 영향을 지속적으로 재평가할 수 있습니다.
또한 이와 함께 실적이 다시 저하되고 새로운 문제가 발생했을 때를 대비해 대응 계획을 수립해야 합니다. 어떤 개선이 이루어졌고, 어떤 해결책이 수립되었는지를 되돌아볼 수 있는 역량은 회사에 매우 귀중한 자산으로 작용할 수 있습니다. 이 과정에서는 필수적으로 개선 과정을 문서화하고 버전을 관리해야 합니다.
현명한 사람을 위한 조언: 이미 DMAIC에 대해 들어보셨다면 인식 단계라고 알려진 다른 초기 단계에 대해서도 들어보셨을 것입니다. 이는 사소한 의미적 차이일 뿐입니다. 둘은 본질적으로 동일합니다.
PDCA 대 DMAIC 대 DMADV: 차이점은 무엇인가요?
DMAIC와 DMADV는 모두 Six Sigma의 방법론으로, 프로세스를 개선하기 위한 데이터 중심 접근 방식입니다.
DMADV는 정의(Define), 측정(Measure), 분석(Analyze), 설계(Design), 검증(Verify)의 약자입니다. DMAIC는 기존 프로세스를 개선하는 데 사용되는 반면, DMADV는 새로운 프로세스를 개발하는 데 사용됩니다.
반면, PDCA(계획, 실행, 확인, 조치)는 지속적인 개선에 초점을 맞춘 보다 일반적인 관리 방식입니다.
DMAIC 접근 방식의 장점과 단점은 무엇입니까?
산업계에서는 6시그마와 DMAIC를 도입하여 낭비, 결함, 과잉 생산을 없애는 목표로 린 제조 방식을 추진하는 데 도움이 되었습니다.
제조업체들은 평균 품질 한도와 허용 품질 한도 사이의 표준 편차가 클수록, 그 한도를 넘을 가능성이 낮아진다는 것을 발견했습니다. 따라서 6시그마, 즉 6개의 표준 편차가 생산 한계를 정의하는 황금 표준이 되었습니다. 어떻게? 결함 수를 줄이고 프로세스를 개선하는 데 도움이 됩니다.
문제의 근본 원인을 파악하고 해결하는 이러한 통계적 접근 방식은 90년대와 2000년대 제조업의 개선에 매우 중요했습니다. 카이젠과 같은 다른 방법론도 큰 역할을 했습니다.
DMAIC의 장점
제조업계에 종사하든 아니든, DMAIC의 가장 큰 이점은 매우 엄격하고 철저하게 문제를 해결할 수 있다는 것입니다. 새로운 프로세스에 대한 문제 해결 방식을 실험하다 보면 어떤 점이 바뀌었는지 정확한 답을 얻기 어려울 때가 많습니다. 하지만 DMAIC를 사용하면 데이터를 사용해 진행 상황을 더 정확하게 평가하고 측정할 수 있습니다.
DMAIC의 표준화된 5단계 프레임워크를 사용하면 모두가 프로세스 각 단계의 진행 상황을 잘 파악할 수 있습니다. 모든 의사 결정과 진행 상황을 문서화함으로써 각 단계를 원활하게 진행할 수 있죠. 또한, 명확한 프로세스를 갖춘 덕분에 현재 목표와 방향성에 맞게 팀을 인도할 수 있습니다.
팬들은 DMAIC가 반복적이고 지속적이라는 점을 좋아합니다. 프로세스의 제어 단계에서는 프로세스 소유자가 최적화의 영향을 지속적으로 모니터링해야 합니다. 해당 데이터 모니터링 계획이 수립되면 새로운 프로세스 데이터는 자연스럽게 새로운 측정 단계의 기준을 형성합니다. DMAIC 방법론은 지속적으로 비즈니스 프로세스에 미치는 문제나 영향을 식별할 수 있으며, 이러한 문제를 즉시 해결할 수 있는 방법도 제공합니다.
DMAIC의 단점
DMAIC의 체계적이고 철저한 측면은 매력의 일부입니다. 하지만 이는 이를 따르는 것이 길고, 시간이 많이 걸리고, 많은 자원을 필요로 하는 과정이 될 수 있음을 의미합니다. 여러 프로젝트를 동시에 진행하는 소규모 마케팅 팀이나, 업무를 빠르게 처리해야 하는 스타트업에게는 적합하지 않습니다.
이것이 DMAIC 전체의 문제 중 하나입니다. 유연성이나 역동성이 필요한 상황에서는 잘 작동하지 않습니다. 그리고 그렇게 되어서는 안 됩니다. DMAIC는 빠른 돌파구를 찾기보다는 점진적으로 프로세스를 개선하도록 설계된 엄격한 프로세스입니다. 이는 점진적인 접근 방식에 "적합하지 않기" 때문에 혁신이 억제될 수 있음을 의미합니다.
DMAIC의 마지막 단점은 데이터에 의존한다는 것입니다. 프로세스로서 성공하려면 데이터 수집과 분석이 중요합니다. 의도치 않게 품질이 낮은 데이터를 수집하면 잘못된 결론과 효과적이지 못한 해결책으로 이어질 수 있습니다. 그리고 어떤 기업도 시간과 돈, 상당한 노력을 들여 제대로 된 정보가 없는 해결책을 찾고 싶어하지 않을 것입니다.
DMAIC를 사용하면 좋은 경우
DMAIC를 도입하려면 팀의 조직력과 이해할 시간이 필요합니다. 관리자로서 "DMAIC의 혜택을 가장 많이 받는 프로세스나 팀은 무엇일까?"라는 질문을 던져보는 것이 좋습니다.
직면하고 있는 문제, 종사하는 업계, 조직 문화에 DMAIC가 적합하지 않을 수도 있습니다. 프로세스의 문제를 손쉽게 식별할 수 있고, 데이터로 뒷받침되는 간단한 해결책이 있다면 전면적인 DMAIC 프로세스 도입이 필요하지 않을 수도 있습니다.
더 이상의 실적 저하를 감당할 수 없는 더 복잡하거나 위험이 높은 프로세스상 문제의 경우, DMAIC가 현명한 선택지가 될 수 있습니다. 생각보다 더 큰 예산이 필요하더라도 프로세스를 제대로 적용할 경우 바라던 결과를 얻을 수 있을 겁니다.
DMAIC 프로세스를 지원하는 방법
처음으로 DMAIC 프로젝트를 시도하는 것은 어려울 수 있습니다. 특히 조직에 심각한 문제가 있는 경우 더욱 그렇습니다. 그것을 실현하는 열쇠는? 협력과 명확한 의사소통. 여기서 Dropbox가 등장합니다.
Dropbox가 DMAIC 방법론을 지원할 수 있는 방법
먼저 Dropbox Paper 문서를 만들어 팀의 생각과 결과를 한 곳에 자세히 기록하세요.
문제를 정의하고, 측정 방법을 제시하고, 각 팀원이 조사 결과를 문서에 입력하여 그룹으로 분석하게 합니다. 여러분은 이 생생하고 생생한 문서에서 협업하고, 문제 해결 과정을 점진적으로 개선할 방법을 생각해 낼 수 있습니다.
나중에 프로세스가 다시 중단될 경우를 대비해 집합적 통제 계획과 대응 계획을 자세히 설명하여 프로젝트를 마무리할 수도 있습니다.
Dropbox Paper를 사용하면 처음부터 끝까지 전체 DMAIC 프로젝트를 하나의 공동 작업 문서에 저장할 수 있습니다. 또한 클라우드 덕분에 어디서든 액세스할 수 있어 필요한 모든 사람과 공유할 수 있습니다.
무엇보다 좋은 점은 이것이 Dropbox가 팀과의 협업, 간편한 파일 공유, 그리고 업무 효율화에 도움을 줄 수 있는 방법의 시작일 뿐이라는 것입니다. 자세히 알려면 요금제를 살펴보세요.
