Apakah DMAIC?
Kadang-kadang dalam dunia perniagaan kita mendengar jargon yang masuk ke satu telinga dan keluar ke telinga yang lain. "DMAIC" (disebut "duh-may-ik") ialah contoh yang baik. Terutamanya kerana betapa hebatnya DMAIC untuk meningkatkan usaha kerja anda.
Ringkasnya, "DMAIC" ialah pendekatan penyelesaian masalah dipacu data yang melibatkan penambahbaikan dan pengoptimuman tambahan kepada produk, reka bentuk dan proses.
Apakah maksud DMAIC?
Secara ringkasnya, akronim ini bermaksud "Tentukan, Ukur, Analisis, Perbaiki, dan Kawal."
Jurutera Motorola Bill Smith mencipta DMAIC pada tahun 1980-an sebagai sebahagian daripada metodologi Six Sigma, yang bergantung pada pengukuran dan analisis untuk menjadikan operasi secekap mungkin. Matlamatnya? Penambahbaikan proses.
Apakah fasa berbeza dalam proses DMAIC?
Smith mereka bentuk lima langkah atau "fasa" DMAIC yang saling berkaitan untuk mempunyai kesan kumulatif: Bina pada maklumat dan data yang dijana pada peringkat sebelumnya dan ulangi penemuan anda.
Takrif
Fasa "Define" DMAIC menentukan masalahnya dan perkara yang anda perlukan untuk menyelesaikannya. Kedengaran jelas, tetapi bahagian proses ini—menyatakan isu, matlamat dan skop yang diperlukan untuk mencapainya—adalah penting.
Dengan menakrifkan, anda akan mengetahui elemen yang penting kepada kualiti, atau “CTQ.” Ketua pasukan dan pengurus projek biasanya membangunkan gambar rajah SIPOC (SIPOC bermaksud “Pembekal; Input; Proses; Output; Pelanggan) untuk pasukan atau dokumen piagam projek mereka.
ukur
Fahami masalahnya? Hebat! Mari kita gariskan cara anda akan mengukur dan memerhati perubahan yang anda buat padanya. Tujuan fasa “Ukuran” DMAIC adalah untuk:
- mewujudkan prestasi proses sedia ada anda
- tentukan data yang akan anda analisis
Dari situ, anda boleh menggunakan pelan pengumpulan data untuk memantau prestasi anda semasa anda membuat perubahan dan membandingkan hasil pada akhir projek.
Menganalisis
Anda kini sepatutnya mempunyai garis dasar data yang boleh anda gunakan untuk mula membuat keputusan berkaitan proses. tahniah! Selamat datang ke fasa Analisis proses DMAIC, tempat anda mengkaji data tersebut.
Anda dan pasukan anda akan membina peta proses semasa menggunakan data untuk memahami tempat isu dalam proses sedia ada anda bermula.
Tidak perlu menggunakan salah satu alat Six Sigma yang rumit, sama ada; gambar rajah Tulang ikan dan carta Pareto adalah cukup sempurna, kaedah yang biasa digunakan untuk menjalankan analisis punca.
Setelah anda mengenal pasti beberapa punca, libatkan pasukan anda untuk membantu menentukan tumpuan proses DMAIC anda pada masa akan datang.
perbaiki
Sudah tiba masanya untuk mula melakukan penambahbaikan proses sebenar. Semasa fasa “Tambah baik” DMAIC, bekerjasama dengan pasukan anda bagi mencari penyelesaian kreatif untuk dilaksanakan dan diukur. Mengadakan sumbang saran dan mesyuarat yang berkesan adalah penting. Sebaik sahaja anda mempunyai jalan penyelesaian, anda perlu menguji, menghapuskan kegagalan dan melaksanakannya. Kitaran Rancang, Buat, Semak, Bertindak atau “PDCA” ialah kaedah lazim yang digunakan untuk perkara ini, seperti Analisis Mod dan Kesan Kegagalan atau “FMEA,” untuk meramalkan masalah yang mungkin berlaku. Akhir sekali, cipta pelan pelaksanaan terperinci untuk membimbing cara anda membaiki isu proses sedia ada.
Kawalan
Langkah terakhir dalam DMAIC sepatutnya membantu anda mengesahkan dan mengekalkan kejayaan penyelesaian anda. Dalam fasa Kawalan DMAIC, pasukan anda mencipta—anda dapat menekanya—pelan kawalan. Ini membantu pasukan anda menilai semula secara berterusan kesan perubahan proses yang dilaksanakan.
Anda juga harus mencipta pelan tindak balas untuk bertindak sekiranya prestasi mula menurun semula. Dapat mengimbas cara anda melakukan penambahbaikan dan penyelesaian yang anda telah lakukan boleh menjadi tidak ternilai. Pada saat-saat ini, memiliki dokumentasi dan kawalan versi yang betul pada proses penambahbaikan adalah penting.
Kata bijak: Jika anda pernah mendengar tentang DMAIC, anda mungkin pernah mendengar tentang langkah awal yang berbeza, yang dikenali sebagai fasa Mengenali. Ia adalah perbezaan semantik kecil—kedua-duanya pada dasarnya adalah serupa.
PDCA vs DMAIC vs DMADV: Apakah perbezaannya?
DMAIC dan DMADV ialah kedua-dua metodologi Six Sigma—pendekatan dipacu data untuk menambah baik proses.
DMADV adalah singkatan dari Define, Measure, Analyse, Design, dan Verify. Manakala DMAIC digunakan untuk menambah baik proses sedia ada, DMADV digunakan untuk membangunkan proses baharu.
Sementara itu, PDCA (Plan, Do, Check, Act) ialah pendekatan yang lebih umum kepada pengurusan, memfokuskan kepada penambahbaikan berterusan.
Apakah kelebihan dan kekurangan pendekatan DMAIC?
Dalam industri, penggunaan Six Sigma dan DMAIC membantu memacu pendekatan pembuatan tanpa lemak dengan matlamat untuk menghapuskan pembaziran, kecacatan dan pengeluaran berlebihan.
Pengilang mendapati bahawa lebih banyak sisihan piawai antara had kualiti purata dan boleh diterima, semakin kecil kemungkinan mereka melepasi had tersebut. Oleh itu, Six Sigma—atau enam sisihan piawai—menjadi piawai emas dalam menentukan had pengeluaran. Bagaimana? Dengan membantu mengurangkan bilangan kecacatan dan menambah baik proses.
Pendekatan statistik untuk mengenal pasti dan menyelesaikan punca masalah adalah penting untuk penambahbaikan dalam pembuatan pada tahun 90-an dan 2000-an. Metodologi lain, seperti Kaizen, juga memainkan peranan yang besar.
Kelebihan DMAIC
Sama ada anda bekerja dalam pembuatan atau tidak, faedah teras DMAIC adalah sangat ketat. Percubaan penyelesaian masalah dengan proses baharu selalunya tidak memberikan jawapan yang pasti tentang perkara yang telah berubah. Dengan menggunakan DMAIC, anda berada dalam kedudukan yang lebih baik untuk menilai dan mengukur kemajuan menggunakan data.
Rangka kerja lima langkah DMAIC yang diseragamkan memastikan semua orang mengikuti setiap peringkat proses. Dengan menghasilkan dokumentasi untuk meringkaskan semua keputusan dan kemajuan yang dibuat, anda boleh bergerak dengan lancar dari langkah demi langkah. Dengan mempunyai proses yang muktamad, anda boleh membantu membimbing pasukan mengikut objektif semasa mereka.
Peminatnya suka bahawa DMAIC adalah berulang dan berterusan: Fasa Kawalan proses memerlukan pemilik proses terus memantau kesan pengoptimuman. Dengan adanya pelan pemantauan data itu, data proses baharu anda secara semula jadi membentuk garis dasar untuk fasa Ukur baharu. Metodologi DMAIC dapat terus mengenal pasti masalah atau kesan ke atas proses perniagaan—serta cara untuk segera menyasarkan isu tersebut.
Kelemahan DMAIC
Aspek berstruktur dan menyeluruh DMAIC adalah sebahagian daripada daya tarikannya. Walau bagaimanapun, ini bermakna mengikutinya boleh menjadi proses yang panjang, memakan masa dan intensif sumber. Tidak sesuai jika anda pasukan pemasaran kecil yang menyulap berbilang projek, atau pemula yang perlu bergerak pantas untuk menyelesaikan kerja.
Itu adalah sebahagian daripada masalah dengan DMAIC secara keseluruhan—ia tidak berfungsi dengan baik dengan situasi yang memerlukan fleksibiliti atau dinamisme. Dan ia tidak sepatutnya: DMAIC ialah proses yang tegar, direka untuk menambah baik proses secara berperingkat dan bukannya membuat penemuan pantas. Ini boleh bermakna inovasi terbantut kerana ia tidak "sesuai" dengan pendekatan tambahan.
Satu kelemahan terakhir DMAIC ialah pergantungannya pada data. Untuk menjayakannya sebagai satu proses, pengumpulan dan analisis data adalah penting. Mengumpul data berkualiti rendah secara tidak sengaja boleh membawa kepada kesimpulan yang salah dan penyelesaian yang tidak berkesan. Dan tiada perniagaan yang mahu menghabiskan masa, wang, dan usaha yang besar untuk mendapatkan penyelesaian yang tidak bermaklumat.
Bilakah anda harus menggunakan DMAIC?
DMAIC memerlukan pelarasan pasukan dan masa untuk memahami. Sebagai pengurus, anda patut bertanya, "Proses atau pasukan manakah yang memanfaatkan sepenuhnya DMAIC?"
Perlu diingat bahawa ini mungkin tidak semestinya pilihan yang tepat untuk masalah, industri atau budaya organisasi anda. Masalah proses yang mudah dikenal pasti yang mempunyai prospek penyelesaian ringkas yang disokong oleh data yang menarik bermakna proses DMAIC penuh mungkin tidak diperlukan.
Apabila masalah proses lebih kompleks atau berisiko tinggi, seperti apabila anda tidak mampu menurunkan prestasi, DMAIC boleh menjadi taktik yang pintar. Walaupun ia memerlukan belanjawan yang lebih besar daripada yang anda inginkan, proses itu–apabila dilaksanakan dengan betul–harus membuahkan hasil.
Bagaimana untuk menyokong proses DMAIC
Percubaan projek DMAIC buat kali pertama boleh menjadi menakutkan—terutamanya jika organisasi anda mempunyai isu besar. Kunci untuk menjadikannya berfungsi? Kerjasama dan komunikasi yang jelas. Di situlah Dropbox masuk.
Bagaimana Dropbox boleh menyokong metodologi DMAIC
Mulakan dengan mencipta dokumen Dropbox Paper untuk memperincikan pemikiran dan penemuan anda sebagai satu pasukan, semuanya di satu tempat.
Tentukan masalah anda, tetapkan cara anda mengukurnya dan minta setiap ahli pasukan memasukkan penemuan mereka ke dalam dokumen untuk dianalisis sebagai satu kumpulan. Bersama-sama, anda boleh bekerjasama dalam dokumen hidup, bernafas ini dan menghasilkan cara untuk menambah baik proses masalah secara berperingkat.
Anda juga boleh menyelesaikan projek dengan memperincikan pelan kawalan kolektif dan pelan tindak balas sekiranya proses itu rosak lagi pada masa hadapan.
Dari awal hingga akhir, Dropbox Paper membolehkan anda menempatkan keseluruhan projek DMAIC dalam satu dokumen kerjasama. Selain itu, projek anda boleh dikongsi dengan sesiapa sahaja yang perlu melihatnya, sedia untuk diakses dari mana-mana sahaja disebabkan ciri awan.
Paling penting, itu hanyalah permulaan Dropbox boleh membantu anda bekerjasama dengan pasukan anda, berkongsi fail dengan mudah dan menyelesaikan kerja. Terokai pelan kami untuk mengetahui lebih lanjut.
