模型上下文协议 (MCP) 是一项开放Standard,可为 AI 应用程序提供一种安全、一致的方式来与外部信息和工具建立关联。MCP 服务器可让 AI 工具查找允许访问的内容、使用其支持的操作并返回结果,而无需为每项服务添加不同的自定义集成。
无论您身处哪个行业,毫无疑问都会有人鼓励您尝试使用 AI 来加快日常任务的处理速度。但您如何从寥寥几次早期尝试过渡到整个团队都能重复使用的可靠工作流程呢?将 AI 与人们每天使用的内容、权限和工具关联起来,您就能弥合这一差距。这正是 MCP 服务器的用武之地。
Dropbox 拥有一个 MCP 服务器,允许您安全地将 ChatGPT 等工具关联到您的文件。了解更多关于 Dropbox MCP 远程服务器,并将您喜爱的 AI 工具关联到您每天使用的文件——只需选择一个套餐即可开始使用。

什么是 MCP?
MCP 是 Model Context Protocol(模型上下文协议)的缩写。它定义了一种共享方式,让 AI 应用程序可以发现外部服务能够提供的功能、请求相关上下文,并要求该服务执行受支持的操作。
AI 模型不会自动知晓您的私人项目文件夹内有什么内容,也没有创建共享链接的权限。然而,连接的 MCP 服务器可以采用 Standard 格式向 AI 应用提供选定的信息和操作。
MCP 可以支持两大类工作:
- 使用上下文——例如查找文档、读取支持的文件内容或查看文件详情
- 执行操作——例如创建文件夹、整理文件,或在关联服务支持时生成链接
MCP 为 AI 客户端提供了一种访问授权数据并执行特定操作的 Standard 方式——它不会替换所连接服务的权限和控制设置。这意味着,如果您连接到 Dropbox MCP 服务器,您现有的所有文件权限和设置仍然应用。
什么是 MCP 服务器?
MCP 服务器是一种软件程序,可向 AI 应用程序提供选定的上下文和功能。它可以在您的电脑上运行,也可以作为远程服务运行,因此“服务器”并不一定指单独的物理机器。
以下三个部分协同工作:
- MCP 主机——您使用的应用程序,例如 AI 助手或编码环境
- MCP 客户端——主机内部用于管理其与特定服务器连接的组件
- MCP 服务器——向外部服务公开数据和支持的操作的程序
一个主机可以管理多个客户端,而每个客户端只与一个服务器通信。这种分离方式让每个连接都更加专注、更易于控制,这对于安全使用 AI 工具至关重要。
MCP 是如何工作的?
MCP 可在 AI 应用和连接的服务器之间传递结构化请求,例如提示。以下面这个请求为例:
“在 Dropbox 中查找最新的项目简介,总结所做的更改,并创建一个可供我共享的链接。”
届时将会出现以下情况:
- 您发出请求——AI 应用程序会解读您想要查找的内容以及对文件执行的操作
- 主机会检查可用的功能——其 MCP 客户端会识别已连接的 Dropbox 服务器可以提供哪些功能
- 客户端发送请求——它向服务器请求授权的文件信息或执行您请求的操作
- 服务器与 Dropbox 协作——它利用已验证的连接和现有权限来查找文件、检索受支持的内容或创建链接
- 助手返回结果——它会向您提供摘要,并在受支持的情况下确认已完成的操作
主机负责管理对话,客户端负责管理连接,而服务器则为外部服务提供一条明确的通路。
AI 助手可以对存储在云中的文件执行哪些操作?
连接的 AI 助手可以将您云存储中的文件用作上下文,并执行支持的文件操作。它能做什么取决于 AI 应用、MCP 服务器、连接的服务以及您的权限。借助 Dropbox 远程 MCP 服务器,可能的任务包括:
- 按名称或内容查找文件和文件夹
- 读取或总结支持的文件内容
- 查看文件详细信息和共享信息
- 创建文件夹或整理现有内容
- 创建共享链接和文件请求
- 将支持的文本输出保存到 Dropbox
- 将项目规范和文档作为编码工作的上下文
这样就能更快地从查找文件转向完成工作。借助 MCP 服务器,您可以要求助手查找源材料、帮助您理解它并为下一页做好准备——无需在不同工具之间切换。具体功能因集成而异。
MCP 安全吗?
MCP 对连接进行了标准化,但仅凭该协议并不能确保每个服务器或操作都安全。安全性取决于主机、服务器、关联服务以及您批准的权限。为了提高安全性,在关联 MCP 服务器之前请考虑以下事项:
- 请确认运营方,并在有官方服务器可用时优先使用
- 查看身份验证期间请求的访问权限
- 仅授予工作所需的权限
- 在敏感更改运行前进行审核
- 遵循团队管理员设置的任何控件
Dropbox 远程 MCP 服务器使用 OAuth 进行身份验证。在 Claude 的 Dropbox 集成中,现有的文件权限和管理控件仍然应用。Claude 只能访问内容并完成所连接的人员在 Dropbox 中已有使用权限的操作。
在您选择的各种 AI 工具中搭配 Dropbox 使用 MCP
借助 Dropbox,您可以安全地将获准的文件和文件夹引入适合该任务的 AI 环境,然后让有用的输出结果与后续工作保持连接。下面介绍了它的几种用途:
- Dropbox 远程 MCP 服务器:使用 ChatGPT Web 查找、预览、整理和共享 Dropbox 文件。您还可以连接到 Codex 以将项目文件用作技术上下文,或连接到 Cursor 以查看和整理内容、移动或复制文件、创建链接或文件请求,以及创建基于文本的文件。
- 适用于 Claude 的 Dropbox 连接器:将支持的 Dropbox 内容引入 Claude 对话中,以便预览、查找、搜索和共享文件,然后将 Claude 生成的内容直接保存到 Dropbox。将 AI 输出转化为团队可持续使用的成果。
- 适用于 Claude Cowork 和 Claude Code 的 Dropbox 插件:在协作型和技术型 Claude 工作流程中处理获授权的 Dropbox 内容。将可信赖的项目背景信息触手可及,让您从团队动态顺畅移动到实际行动,而不打断工作节奏。
各种体验的功能不尽相同,因此请从与您的任务相匹配的集成开始。了解更多 Dropbox 中可用的 AI 集成。
为安全的 AI 工具提供 MCP 服务器
MCP 为 AI 应用提供了通往外部背景信息和操作的 Standard 通路。借助具备权限感知的 Dropbox 连接,您的 AI 工具可以安全地基于您已经依赖的文件开展工作。
输出内容可返回到 Dropbox,您可以在其中整理、共享、查看这些内容,并在对话结束后继续推进工作。选择一个 Dropbox 套餐以开始使用。
常见问题解答
否。API 定义了软件如何与特定服务进行交互。MCP 为 AI 应用程序提供了一种通用结构,用于发现和使用来自不同服务的功能。不过,MCP 服务器可能会在后台调用 API。
不同。JSON 是一种用于组织和交换数据的轻量级文本格式,这正是 MCP 消息看起来像普通 JSON 的原因。MCP 构建于 JSON-RPC 之上,但它还定义了主机、客户端和服务器的角色,以及功能发现、请求、响应和安全边界。
检索增强生成(简称 RAG)通常专注于查找相关信息并将其添加到模型的输入中。MCP 提供了一种Standard连接,可公开信息和支持的操作。应用程序可以同时使用 MCP 和 RAG。
ChatGPT 可以连接到远程 MCP 服务器。Dropbox 远程 MCP 服务器目前支持 ChatGPT Web 和 Codex,以及 Cursor、Claude Web 和 Claude Code。可用性和设置要求可能因客户端和套餐而异。


