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Pesquise e encontre arquivos de imagem mais rápido com o OCR

Encontre rapidamente imagens e documentos escaneados armazenados em sua conta do Dropbox, simplesmente buscando por textos nelas contidos.

Biblioteca de pdfs escaneados por OCR armazenados no Dropbox

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O que é o OCR?

OCR, do inglês, significa Reconhecimento ótico de caracteres ou Leitor ótico de caracteres. Trata-se de uma tecnologia usada para "reconhecer" ou "ler" textos incluídos em arquivos de imagem. 

O OCR converte imagens de texto digitado, manuscrito ou impresso de arquivos em texto que as máquinas podem processar e pesquisar. Isso inclui documentos escaneados, fotos de um documento, fotos com sinais ou cenas com texto e legendas em uma imagem.

Atualmente, o Dropbox usa o OCR para reconhecer o texto dos seus PDFs e facilitar a pesquisa nesses conteúdos. Com isso, você consegue economizar muito tempo.

Um iPhone digitaliza um documento assinado.

Transforme imagens escaneadas em PDFs pesquisáveis por texto

Se você tiver uma tonelada de PDFs escaneados e outros arquivos de imagem salvos no armazenamento em nuvem, como encontrar rapidamente o que está procurando?

O Dropbox elimina a demorada tarefa de processar documentos grandes manualmente. Escaneie e armazene recibos, contas, fotos, contratos jurídicos, infográficos do trabalho ou até o itinerário do seu próximo voo. Nosso recurso OCR integrado extrai o texto real das suas imagens escaneadas

Quando estiver tudo pronto para você acessar esses arquivos pelo Dropbox, é só inserir a palavra-chave na barra de busca. Uma breve lista de palavras ou imagens em miniatura aparecerá e você poderá encontrar seus documentos rapidamente.

Um iPhone digitaliza um documento para ser salvo no Dropbox.

O OCR pode agilizar seus negócios

Qualquer negócio pode se beneficiar da tecnologia OCR para aumentar a produtividade:

  • Advogados podem pesquisar qualquer arquivo de caso simplesmente pesquisando uma palavra específica. 
  • Bancos podem facilmente digitalizar a papelada dos titulares de contas e pesquisá-las quando necessário.
  • Consultórios médicos podem rapidamente localizar formulários importantes pesquisando a ID do paciente ou informações pessoais.
  • Empresas de publicidade e marketing podem extrair texto de imagens, prontas para analisar o significado ou o sentimento por trás delas.

Todas essas empresas, e muitas outras, podem usar o OCR para agilizar seus negócios e praticamente eliminar a necessidade de arquivar ou armazenar documentos físicos em papel.

E tudo começa com o aplicativo Dropbox para dispositivos móveis.

Um ícone de celular, monitor de desktop e tablet com marcas de seleção verdes

Perguntas frequentes

O recurso de scanner de documentos é gratuito e está disponível para todos os usuários do Dropbox. No entanto, apenas os planos Dropbox Standard, Advanced e Enterprise incluem o OCR, que permite aos usuários buscar palavras ou frases nos documentos digitalizados.

Sim, o recurso de scanner de documentos do aplicativo Dropbox para dispositivos móveis permite digitalizar, enviar e compartilhar qualquer documento que você quiser.

O OCR usa o reconhecimento de padrões ou recursos para definir cada caractere de formas diferentes. Depois, ele "lê" o texto e o converte em um arquivo indexado no qual você pode pesquisar.

Embora pareçam semelhantes, há grandes diferenças entre OCR e ICR. OCR traduz imagens escaneadas de texto e transforma esses documentos escaneados em texto codificado por máquina. ICR é um tipo de OCR, mas se aplica mais ao texto. Um ICR pode aprender diferentes fontes e estilos de escrita manual em vez de apenas converter texto de uma imagem escaneada.

Sim, o OCR se baseia em aprendizagem de máquina. A tecnologia OCR replica a habilidade humana de reconhecer vários padrões, fontes e estilos de texto em imagens, documentos e muito mais. 

Esta tecnologia só é possível porque as máquinas são capazes de aprender. O OCR é um exemplo perfeito do tipo de projetos em larga escala que envolvem visão computacional e aprendizagem de máquina em que os engenheiros do Dropbox estão trabalhando o tempo todo.

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