Jika Anda memiliki banyak PDF yang dipindai dan file gambar lain yang disimpan di penyimpanan cloud, bagaimana cara Anda menemukan apa yang Anda cari dalam keadaan mendesak? Dengan Optical Character Recognition (OCR), temukan dengan cepat dan mudah. OCR mengekstrak teks aktual dari gambar yang dipindai, sehingga yang perlu Anda lakukan adalah mencari gambar Anda menggunakan kata pencarian atau kata kunci.
Dengan Dropbox, tidak ada lagi pekerjaan memproses dokumen besar secara manual yang memakan waktu. Pindai dan simpan kwitansi, tagihan, foto, kontrak hukum, infografik dari pekerjaan, atau bahkan rencana penerbangan Anda berikutnya. Ketika Anda telah siap mengakses file tersebut dari Dropbox, masukkan kata kunci pada bilah pencarian. Daftar kata atau gambar kecil akan muncul sehingga Anda dapat mencari dokumen Anda dengan cepat.
Hampir semua bisnis dapat merasakan manfaat teknologi OCR untuk produktivitas yang lebih tinggi. Pengacara, misalnya, dapat mencari file kasus hanya dengan mencari kata tertentu. Bank, kantor medis, dan perusahaan periklanan dan pemasaran dapat menggunakan OCR untuk merampingkan bisnis mereka dan menghilangkan kebutuhan untuk mengarsipkan dan menyimpan dokumen kertas fisik.
OCR adalah singkatan dari Optical Character Recognition (Pengenalan Karakter Optis) atau Optical Character Reader (Pembaca Karakter Optis). OCR adalah teknologi yang digunakan untuk "mengenali" atau "membaca" teks yang terdapat dalam file gambar. OCR mengubah gambar teks yang diketik, ditulis, atau dicetak dari file—termasuk dokumen yang dipindai, foto dokumen, foto dengan tanda tangan atau adegan dengan naskah, atau tulisan pada gambar—menjadi teks yang dapat diproses dan ditelusuri oleh mesin. Saat ini, Dropbox menggunakan OCR untuk mengenali teks pada PDF Anda agar dapat ditelusuri berdasarkan isinya.
Ya, OCR didasarkan pada mesin yang dapat belajar. Teknologi OCR meniru kemampuan manusia untuk mengenali berbagai pola teks, huruf, atau gaya pada gambar, dokumen, dan lain sebagainya. Teknologi ini dimungkinkan karena kemampuan mesin untuk belajar. OCR adalah sebuah contoh utama jenis proyek berskala besar yang melibatkan visi komputer dan mesin yang dapat belajar, yang terus dikembangkan oleh para insinyur di Dropbox.
Meskipun terdengar mirip, terdapat perbedaan besar antara OCR dan ICR. OCR menerjemahkan gambar teks yang dipindai dan mengubah pindaian ini menjadi teks yang dikodekan oleh mesin. ICR adalah salah satu jenis OCR, tetapi lebih spesifik untuk teks. ICR dapat mempelajari berbagai huruf dan gaya tulisan tangan, bukan hanya menerjemahkan teks dari sebuah gambar yang dipindai.
OCR menggunakan pengenalan pola atau fitur untuk menentukan masing-masing karakter dengan cara yang berbeda, kemudian "membaca" teks tersebut dan mengubahnya menjadi sebuah file terindeks yang dapat dicari.
