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Bilddateien mit OCR schneller suchen, durchsuchen und finden

Finden Sie schnell Bilder und gescannte Dokumente, die in Ihrem Dropbox-Konto gespeichert sind, indem Sie einfach nach dem darin enthaltenen Text suchen.

Bibliothek der in Dropbox gespeicherten OCR-erfassten PDFs
Was ist OCR?

OCR steht für Optical Character Recognition oder Optical Character Reader (optische Zeichenerkennung). Das ist eine Technologie, mit der in Bilddateien enthaltener Text „erkannt“ oder „gelesen“ wird.

OCR wandelt Bilder von getipptem, handgeschriebenem oder gedrucktem Text aus einer Datei in Text um, der maschinell verarbeitet und durchsucht werden kann. Dies umfasst gescannte und abfotografierte Dokumente, Fotos mit Schildern oder Schriftzügen und Bildunterschriften.

Aktuell nutzt Dropbox OCR, um den Text in PDFs zu erkennen, damit Sie die Inhalte Ihrer Dateien leicht durchsuchen können. Das kann Ihnen eine große Zeitersparnis bringen.

Ein unterzeichnetes Dokument wird von einem iPhone digital gescannt.
Wandeln Sie gescannte Bilder in PDFs mit durchsuchbarem Text um

Wenn sich in Ihrem Cloud-Speicher eine Vielzahl gescannter PDFs und anderer Bilddateien befindet, kann es schwierig sein, schnell das richtige Dokument zu finden.

Mit Dropbox müssen Sie umfangreiche Dokumente nicht mehr zeitaufwendig manuell durchsuchen. Scannen und speichern Sie Belege, Rechnungen, Fotos, Verträge, Infografiken von der Arbeit oder sogar Ihren nächsten Reiseplan. Wenn Sie in Dropbox auf die Dateien zugreifen wollen, geben Sie einfach ein Stichwort in die Suchleiste ein. Hierdurch wird eine kurze Liste mit Wörtern oder Miniaturansichten angezeigt, damit Sie das gewünschte Dokument schnell finden.

Wenn Sie in Dropbox auf die Dateien zugreifen wollen, geben Sie einfach ein Stichwort in die Suchleiste ein. Hierdurch wird eine kurze Liste mit Wörtern oder Miniaturansichten angezeigt, damit Sie das gewünschte Dokument schnell finden.

Ein Dokument wird von einem iPhone digital gescannt, um in Dropbox gespeichert zu werden.
Mit OCR können Sie Ihr Unternehmen optimieren

Fast jedes Unternehmen kann die Vorteile der OCR-Technologie nutzen, um die Produktivität zu steigern:

  • Anwälte können nach beliebigen Unterlagen zu einem Fall suchen, indem sie einfach nach einem bestimmten Wort suchen.
  • Banken können die Unterlagen für Kontoinhaber einfach digitalisieren und dann bei Bedarf durchsuchen.
  • Arztpraxen können wichtige Formulare schnell finden, indem sie nach Patienten-IDs oder persönlichen Daten suchen.
  • Werbe- und Marketingfirmen können Text aus Bildern extrahieren und so die zugrunde liegende Bedeutung oder Stimmung analysieren.

All diese und viele andere Unternehmen können OCR verwenden, um den Geschäftsbetrieb zu optimieren, indem sie physisches Papierchaos praktisch überflüssig machen.

Und Ausgangspunkt ist immer die mobile Dropbox-App.

Mobiltelefon, Desktopmonitor und Tablet-Symbol mit grünen Häkchen

Häufig gestellte Fragen

Das Dokumenten-Scanner-Feature steht allen Dropbox-Nutzern zur Verfügung. Allerdings können nur Nutzer mit Dropbox Plus, Family, Professional, Standard oder Advanced und Enterprise die OCR-Funktion verwenden, um innerhalb der gescannten Dokumente nach Wörtern oder Ausdrücken zu suchen.

Ja. Mit dem Dokumenten-Scanner-Feature der mobilen Dropbox-App können Sie jedes beliebige Dokument scannen, hochladen und teilen.

OCR nutzt Muster- oder Merkmalerkennung, um auf verschiedene Weise einzelne Zeichen zu erkennen, „liest“ den Text und wandelt ihn in eine indexierte Datei um, die durchsucht werden kann.

Die Begriffe OCR und ICR klingen zwar ähnlich, weisen aber große Unterschiede auf. OCR übersetzt gescannte Bilder, die Text enthalten, und wandelt diese Scans in maschinenkodierten Text um. ICR ist eine Art von OCR, bezieht sich aber spezifischer auf Text. ICR-Technologie kann verschiedene Schriftarten und Handschriftenstile erlernen, statt nur den Text aus einem gescannten Dokument zu übersetzen.

Ja, OCR basiert auf maschinellem Lernen. Die OCR-Technologie ahmt die menschliche Fähigkeit nach, verschiedene Textmuster, Schriftarten oder Stile in Bildern, Dokumenten und mehr zu erkennen.

Diese Technologie wird erst durch maschinelles Lernen möglich. OCR ist ein gutes Beispiel für die verschiedenen Bereiche in Verbindung mit Computervision und maschinellem Lernen, mit denen sich Dropbox laufend beschäftigt.

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