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OCR로 이미지 파일을 더 빠르게 검색

이미지와 스캔한 문서에 포함된 텍스트를 검색어로 사용해 Dropbox 계정에 저장되어 있는 이미지와 스캔 문서를 빠르게 찾아보세요.

OCR로 스캔한 PDF가 저장된 Dropbox 라이브러리
OCR이란?

OCR은 광학 문자 인식(Optical Character Recognition) 또는 광학 문자 판독기(Optical Character Reader)의 약자로, 이미지 파일에 포함된 텍스트를 '인식'하거나 '판독'하는 데 사용되는 기술을 말합니다.

OCR은 손으로 쓰거나, 입력하거나, 인쇄된 텍스트 이미지를 파일에서 추출한 다음 기계가 처리하고 검색할 수 있는 텍스트로 변환합니다. 여기에는 스캔한 문서, 문서 사진, 문자가 입력된 표지판이나 장면을 찍은 사진, 이미지에 입력된 자막이 포함됩니다.

현재 Dropbox는 OCR로 PDF 파일의 텍스트를 인식해 파일에 담긴 내용으로 파일을 간편하게 검색할 수 있는 기능을 지원하고 있습니다. 시간을 엄청나게 절약할 수 있는 유용한 기능이죠.

서명이 완료된 문서를 디지털로 스캔하는 iPhone
스캔 이미지를 텍스트로 검색 가능한 PDF 파일로 변환

클라우드 스토리지에 스캔한 PDF 파일과 다른 이미지 파일이 잔뜩 저장되어 있는 경우 원하는 파일을 빠르게 찾기가 쉽지 않습니다.

Dropbox에서는 대용량 문서를 일일이 처리해야 하는 시간 소모적인 작업이 필요하지 않습니다. 업무에 필요한 영수증, 청구서, 사진, 계약서, 인포그래픽은 물론 여행 일정표까지 스캔해 저장할 수 있죠. 그러면 Dropbox에 내장된 OCR 기능이 스캔한 이미지에 있는 텍스트를 추출합니다.

이후 스캔한 문서를 찾고 싶을 때 Dropbox 검색창에 텍스트 키워드만 입력하면 됩니다. 그러면 문서나 축소판 이미지 목록이 표시되고, 이 목록에서 원하는 문서를 빠르게 찾을 수 있습니다.

디지털로 문서를 스캔해 Dropbox에 저장하는 iPhone
OCR로 비즈니스 간소화

어떤 분야의 비즈니스든 OCR 기술을 사용해 생산성을 향상할 수 있습니다.

  • 변호사: 특정 단어를 검색해 사건 파일을 간편하게 찾을 수 있습니다.
  • 은행: 계정 소유주의 서류를 간편하게 디지털화해 필요할 때 빠르게 찾을 수 있습니다.
  • 의료 기관: 환자의 신분증이나 개인정보를 검색해 중요한 양식을 빠르게 찾을 수 있습니다.
  • 광고·마케팅 회사: 이미지에서 텍스트를 추출해 텍스트가 전달하는 의미 또는 감정을 분석할 수 있습니다.

이 외의 다양한 비즈니스도 OCR을 사용해 업무를 간소화할 수 있습니다. OCR을 사용하면 실물 문서를 보관하거나 저장할 필요가 없어지기 때문이죠.

또한, 이 모든 것을 Dropbox 모바일 앱 하나로 시작할 수 있습니다.

초록색 체크 표시가 있는 휴대폰, 데스크톱 모니터, 태블릿 아이콘

자주 묻는 질문

문서 스캐너 기능은 모든 Dropbox 사용자가 무료로 사용할 수 있습니다. 하지만 스캔한 문서에 포함된 단어나 구문을 검색하는 OCR 기능은 Dropbox Plus, Family, Professional, Standard/Advanced, Enterprise 사용자만 사용할 수 있습니다.

네, Dropbox 모바일 앱문서 스캐너 기능을 사용해 원하는 모든 문서를 스캔하고, 업로드하고, 공유할 수 있습니다.

OCR은 패턴이나 기능 인식을 통해 각 문자를 다양한 방식으로 식별합니다. 그다음, 텍스트를 '인식'해 검색이 가능한 인덱스 파일로 변환합니다.

OCR과 ICR의 철자는 비슷할지 몰라도, 두 기술 간에는 큰 차이가 있습니다. OCR은 스캔한 이미지의 텍스트를 번역해 이미지를 기계로 인코딩한 텍스트로 변환합니다. 반면, ICR은 OCR의 한 유형이지만 텍스트에 중점을 둡니다. 단순히 스캔한 이미지의 텍스트를 번역하는 것이 아니라, 다양한 글꼴과 손 글씨의 스타일을 학습하죠.

네, OCR은 머신 러닝을 기반으로 합니다. OCR은 이미지와 문서 등에 포함된 다양한 텍스트 패턴, 글꼴, 스타일을 인식하는 인간의 능력을 모방한 기술입니다.

기계의 학습 능력을 바탕으로 하는 OCR은 Dropbox 엔지니어들이 지속적으로 연구 중인 컴퓨터 비전과 머신 러닝 관련 대규모 프로젝트의 대표 사례입니다.

이외의 기능

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